如果你能识别这些图像内容,那你还是比AI聪明一些的

时间:2019-08-24 来源:www.pradatrainers-sale.com

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人工智能还有很长的路要走。

它需要明白爬上树干的动物不一定是松鼠或猫;尖头物体不一定是灯塔,它们可能是风铃;明亮物体上的小动物不一定是蜜蜂,也可能是蜗牛。

虽然人工智能正在快速发展,但它并没有我们想象的那么强大。它也会出错,我们认为有些错误甚至会“低”。

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加州大学伯克利分校引入了一些真实的。在他们显示的7500张图片中,AI基本上在“自然对抗案例”中丢失,准确率下降了90%,准确率仅为2%左右。

虽然这些图像在我们眼中非常清晰。但是在AI算法中,蘑菇被认为是椒盐卷饼,绿色蟑螂被认为是井盖,而松鼠也被认为是比它们大几倍的海狮。

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它不仅会犯一个大错误,而且“调整”AI并让它回到正确的道路并不容易。实验中的示例表明,AI认识到当前的分类器具有过度依赖颜色,纹理和背景提示的深层缺陷。与此同时,医生们发现,提高健壮性的流行训练技术效果甚微。

该数据库是ImageNet的一个子集,它由不断欺骗人工智能的图像组成,并包含超过1400万个用于训练AI的手工标记图像。如果您希望AI在看到猫时识别它,您只需将它指向猫的类别并让它识别它。

故意制造AI错误似乎是一件无聊而微不足道的事情,这一切都是有道理的。 AI如果实际使用中出现错误,可能会导致无法挽回的严重后果。例如,一辆自动驾驶汽车错误地将行人误认为是红绿灯,这可能会导致不幸的交通事故。

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▲图片来自:财富

互联网还需要AI的识别功能来帮助识别图像内容。 Facebook已经披露了它如何使用AI工具来完成内容审查。 Facebook的自动化AI工具主要涉及裸露,暴力,恐怖内?荩鸷扪月郏始榧僬嘶Ш妥陨痹し赖攘煊颉?

如果通过AI技术成功检测到社交网络上暴露的图像和暴力图像,AI可以标记图像中的敏感元素,以便更有效地处理和提示。如果将这些图片提交给手册进行审核,不仅效率低下,而且会给审核员带来更多的工作量和精神压力。

扎克伯格本人说:“建立一个可以检测乳头的人工智能系统比确定什么是一种不舒服的语言要容易得多。”

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AI图像识别就像阅读盲文一样。图像中的元素是信息点。最后,通过信息点进行最合理的猜测。它也像管道系统,不同的管道连接最终形成系统。这种方法允许AI在特定的图像视觉处理中轻松超越人类。例如,在动物和植物物种的鉴定中,它比我们更专业。

但部分成功并没有让人们对AI图像识别充满信心。约克大学研究员Amir Rosenfeld说:“有各种各样奇怪的事情告诉我们目前的物体探测系统是多么脆弱。”

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这些“自然对抗案例”的存在表明,现有的人工智能仍然不那么聪明,他们的“深度学习”也需要更长时间和更多的培训。

不是很有趣,不太乐观。